Contexto da Solução

O sistema distribuído de monitoramento de transporte de carga é uma solução inteligente baseada em Internet das Coisas e tecnologia de computação distribuída, direcionada a veículos especiais usados no transporte ferroviário de grandes equipamentos, estruturas de aço, máquinas pesadas e outras cargas volumosas. No processo real de transporte, ainda enfrenta os seguintes problemas centrais: a concentração de carga em grandes objetos (como transformadores, pás eólicas) pode causar tensões locais excessivas na carroceria, levando a danos estruturais; ao passar por curvas ou desvios ferroviários, o deslizamento/inclinação da carga pode causar acidentes de capotamento (como um incidente no transporte de equipamentos eólicos devido à falta de monitoramento em tempo real da inclinação, resultando em descarrilamento). Através do sistema distribuído de monitoramento de transporte, é possível realizar monitoramento dinâmico durante todo o percurso e emitir alertas em tempo real.

Introdução da Solução

Visão Geral da Solução

Por meio de sensores distribuídos em múltiplas dimensões e canais em tempo real, com instalação e remoção flexíveis, o sistema pode monitorar conteúdos como: temperatura e umidade, vibração, tensão e deformação, deslocamento de deflexão e outros dados sensoriais críticos, utilizando tecnologia de gêmeos digitais para rastreamento completo do processo;

Cenários de Aplicação

• Monitoramento e alerta durante todo o transporte de veículos especiais ferroviários;
• Monitoramento e alerta no processo de transporte de veículos com eixo hidráulico modular;

Cenários de Aplicação

• Instalação e remoção flexíveis, operação conveniente;
• Alimentação autônoma, com capacidade de longa duração;
• Através de modelos adaptativos avançados, pode ser aplicado em múltiplos cenários de monitoramento e alerta.

Casos de Aplicação

Por meio de testes de tensão dinâmica, deflexão da mola, aceleração e outras medições em partes críticas da carroceria do veículo especial DA37 da China Railway, foi desenvolvido um algoritmo inteligente que integra características de materiais e estruturas, oferecendo uma solução multidimensional visual para previsão de falhas e gestão de saúde do veículo, além de fornecer suporte de dados para o design e produção do veículo, e uma base precisa para a gestão do ciclo de vida completo do veículo de transporte.