Contexto do Plano

Com as mudanças climáticas globais e as atividades humanas, a frequência e a gravidade dos incêndios florestais aumentam a cada ano. Para melhorar a capacidade de prevenção e controle de incêndios florestais, alcançar resposta rápida e resgate científico, é necessário construir uma plataforma integrada que reúna monitoramento em tempo real, alerta inteligente, alocação de recursos e tomada de decisão de comando.

Introdução ao Plano

Visão Geral do Plano

• Alerta Precoce: Através da fusão de dados de múltiplas fontes, realizar monitoramento em tempo real e alerta precoce de incêndios.
• Localização Precisa: Localizar rapidamente o ponto do incêndio e a tendência de propagação.
• Comando Eficiente: Integrar recursos de resgate, otimizar rotas de resgate e distribuição de tarefas.
• Avaliação Pós-Desastre: Quantificar dados de danos para fornecer base para restauração ecológica.

Arquitetura do Sistema

• A plataforma adota uma arquitetura colaborativa "nuvem-borda-terminal", dividida nos seguintes módulos:

4. Módulos Funcionais Principais

Monitoramento e Alerta em Tempo Real

Fusão de Dados Multifuente: Integra sensores remotos por satélite, imagens aéreas por drone, câmeras terrestres e dados meteorológicos (temperatura, umidade, velocidade e direção do vento).

Reconhecimento de Incêndio por IA: Algoritmo de análise de imagem baseado em aprendizado profundo, identifica automaticamente fumaça e pontos de fogo (precisão ≥95%).

Mapa Dinâmico de Alerta: Integrado ao sistema GIS, gera mapa de distribuição do nível de risco de incêndio em tempo real, suportando mapas de calor e simulação de propagação.

Comando e Despacho de Resgate

Gestão de Recursos: Monitoramento em tempo real da localização e status das equipes de bombeiros, depósitos de suprimentos e veículos de resgate.

Planejamento de Rotas: Geração da rota ótima de resgate baseada em terreno, intensidade do fogo e condições de tráfego, com suporte a simulação tridimensional do terreno.

Distribuição de Tarefas: Envio de ordens de missão para pessoal de linha de frente via terminais móveis (APP/terminal inteligente).

Avaliação e Recuperação Pós-Desastre

Estatística de Perdas: Análise da área queimada e grau de destruição da vegetação usando imagens de sensoriamento remoto.

Restauração Ecológica: Geração de plano de recuperação da vegetação combinando dados de solo e clima.

Suporte à Decisão

Modelo de Previsão por IA: Previsão da direção e velocidade de propagação do fogo (por exemplo, usando o modelo FARSITE).

Banco de Planos de Emergência: Armazena casos históricos e melhores práticas, suporta recomendação inteligente de estratégias de resgate.

Serviços Públicos e Treinamento

Divulgação de Informações: Envio de alertas de risco de incêndio e orientações de evacuação via SMS e APP.

Simulação de Emergência: Simulação de cenários de incêndio para treinar a capacidade de cooperação das equipes de resgate.

Tecnologias-Chave

IA e Análise de Big Data

Modelos de reconhecimento de pontos de fogo (YOLO, ResNet, etc.).

Análise de dados sequenciais (LSTM) para prever tendências do fogo.

Visualização 3D

Construção de ambiente geográfico 3D baseado em Unity/Unreal Engine, sobrepondo dados de incêndio em tempo real.

Computação de Borda

Implantação de modelos de IA leves em drones ou nós de borda para reduzir latência na transmissão de dados.

Casos de Aplicação