Contexto da solução

O mecanismo de transmissão da casa de máquinas do navio refere-se ao sistema usado para transmitir potência e suportar cargas no navio, composto principalmente por rolamentos de impulso, rolamentos intermediários, eixo da hélice e outros componentes.

O estado dos rolamentos e a instalação do eixo afetam diretamente a estabilidade operacional do eixo e o desempenho de navegação do navio. Monitorar a saúde do mecanismo de transmissão da casa de máquinas do navio é de grande importância!

Introdução da solução

Visão geral da solução

Utilizando um modo de aquisição de dados externo, estabelecer um modelo de análise de falhas e diagnóstico inteligente que integra características físicas e aprendizado de máquina; otimizar o modelo por meio de iterações com grandes volumes de dados para alcançar identificação e localização precisas de falhas; por meio de uma plataforma de modelagem visual orientada para aplicações, realizar avaliação do diagnóstico de falhas do equipamento, avaliação e tendência do estado de saúde.

Cenários aplicáveis

• Petroquímica: resolver o problema de alerta precoce de falha de vedação em conjuntos de bombas de alta temperatura e alta pressão
• Saneamento municipal: implementar gestão hierárquica do estado de saúde das unidades da casa de bombas de captação
• Energia elétrica: diagnóstico preciso dos sinais iniciais de cavitação em bombas de alimentação de caldeira
• Manufatura inteligente: prevenir paradas súbitas da bomba de circulação de resfriamento da linha de produção

Funções principais

• Diagnóstico de fusão sensorial multidimensional

Rede de sensores externos de vibração/temperatura/pressão compatível com 95% dos tipos principais de bombas

Estrutura de análise inovadora de "características físicas + características profundas" integrada: biblioteca de modelos mecânicos cobre 9 tipos principais de modos típicos de falha, incluindo bombas centrífugas e bombas de êmbolo

• Motor de diagnóstico autoevolutivo

Modelo de diagnóstico itera automaticamente a cada 72 horas, adaptando-se continuamente às características de degradação do equipamento

Sistema de gráfico de conhecimento embutido, que acumula automaticamente a experiência de diagnóstico dos especialistas

Benefícios da solução

• Redução de 40% nos custos de manutenção: de reparos reativos para manutenção precisa
• Aumento de 30% na vida útil do equipamento: estabelecimento de um sistema científico de avaliação de saúde
• Aumento de 25% na eficiência de produção: evitando perdas por paradas não planejadas
• Digitalização do acúmulo de conhecimento: construção de uma base de conhecimento exclusiva para diagnóstico de falhas da empresa.

Casos de aplicação

Caso 1: Diagnóstico de falhas e gestão de saúde de equipamento crítico de uma embarcação

Pontos críticos: O sistema de transmissão da embarcação é um equipamento crítico; uma falha pode causar a interrupção da missão, gerando riscos significativos de segurança e perdas econômicas.
Solução: Sensores multidimensionais + modelo de algoritmo inteligente + plataforma visual, para realizar diagnóstico de falhas do equipamento, avaliação e avaliação da tendência do estado de saúde.
Resultados: Redução de 40% nos custos de manutenção: de reparos reativos para manutenção precisa, aumento de 30% na vida útil do equipamento: estabelecimento de um sistema científico de avaliação de saúde