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Terrestre

Sistema de coleta, transmissão e visualização de sinais espaço-temporais de veículos em campo de testes

 

Visão Geral do Plano

O projeto de coleta, transmissão e visualização de sinais espaço-temporais de veículos em campo de testes é uma plataforma inteligente de gestão integrada voltada para campos de testes de equipamentos militares, que integra profundamente informações geográficas tridimensionais, gêmeos digitais, inteligência artificial e tecnologia de big data, realizando monitoramento em tempo real abrangente dos veículos de teste, análise profunda de dados e exibição visual. A plataforma utiliza sensores de alta precisão, monitoramento por vídeo e algoritmos inteligentes para construir uma imagem digital do campo de testes físico, fornecendo suporte técnico preciso para testes de equipamentos, otimização de treinamento e suporte à decisão, promovendo a atualização completa da gestão do campo de testes para digitalização e inteligência.

 

Introdução ao Plano

Destaques Tecnológicos Principais

  • Motor de Gêmeos Digitais
    Baseado em tecnologia de simulação 3D, realiza mapeamento virtual de alta precisão do ambiente do campo de testes, estado operacional dos veículos e entidades físicas, suportando interação dinâmica e sincronização em tempo real.
    Carregamento em segundos de dados tridimensionais massivos em nível de cidade, oferecendo alternância entre modos transparente e sólido, apresentando de forma intuitiva a trajetória de operação dos veículos blindados e o efeito da execução de comandos.
  • Fusão de Dados Multifuente
    Integra dados sensoriais multidimensionais como LiDAR, posicionamento RTK e monitoramento por vídeo, coletando em tempo real velocidade do veículo, localização, trajetória e informações do comportamento do motorista.
    Suporta armazenamento massivo de dados e resposta em milissegundos, compatível com bancos de dados SQL e NoSQL, atendendo às necessidades de processamento eficiente de dados em cenários complexos.
  • Análise Inteligente por IA
    Reconhecimento de fadiga ao dirigir: monitora características faciais e sinais fisiológicos para alertar em tempo real sobre condições anormais do motorista.
    Detecção de ações perigosas: utiliza o algoritmo YOLO para identificar comportamentos de distração como fumar e usar o telefone, aumentando a segurança dos testes.
  • Cabine de Condução Visualizada em 3D
    Baseado no motor GIS 3D, constrói uma visão panorâmica "uma única imagem" do campo de testes, exibindo dinamicamente a distribuição dos veículos, estatísticas de alertas e parâmetros ambientais.
    Suporta gráficos de dados (gráfico de linhas, gráfico radar), modelos 3D e vídeo em tempo real interligados, oferecendo suporte à decisão multidimensional.

Funções Principais

  • Monitoramento em Tempo Real e Mapeamento Dinâmico
    Rastreamento em tempo real da posição, velocidade e trajetória dos veículos, desenhando simultaneamente curvas de tempo de reação a ataques, suportando comando, controle e percepção situacional.
    Exibição dinâmica em mapa 3D do estado operacional dos veículos blindados, associando dados de sensores frontais para realizar interação perfeita entre virtual e físico.
  • Alerta Inteligente e Controle de Riscos
    Alerta por limite: parâmetros personalizados de limite que, ao serem ultrapassados, acionam alarmes sonoros e visuais e marcam dados anômalos.
    Retrospectiva de dados: armazenamento e consulta de dados de ciclo completo, suportando reprodução de falhas e análise de otimização.
  • Gestão e Visualização de Big Data
    Exibição de gráficos de tendência de parâmetros técnicos de componentes críticos, suportando carregamento em segundos de dados na ordem de dezenas de milhões e zoom sem travamento.
    Gestão centralizada de documentos eletrônicos, permitindo busca rápida e compartilhamento de dados não estruturados como relatórios de experimentos e vídeos.
  • Análise do Comportamento do Motorista
    Câmeras internas registram integralmente as operações do motorista e o estado dos instrumentos, combinadas com algoritmos de IA para avaliar a conformidade da condução.
    Servidor de vídeo sem fio transmite dados em tempo real, suportando revisão de treinamentos posteriores e otimização de estratégias.

Vantagens Técnicas

  • Alta Eficiência e Precisão
    Velocidade de resposta da interface ≤1000ms, taxa de quadros de renderização ≥25fps, garantindo apresentação fluida dos dados em tempo real.
    Fusão de nuvem de pontos a laser com modelo BIM, erro de medição inferior a ±0,15 metros, atendendo às necessidades de modelagem de alta precisão.
  • Segurança e Confiabilidade
    Transmissão de dados criptografada e controle de acesso em múltiplos níveis, com certificação de qualidade militar (GJB9001C-2017).
    Disponibilidade do sistema ≥99,9%, suportando design redundante e comutação automática de falhas, garantindo operação estável em ambientes extremos.
  • Expansão Flexível
    Arquitetura modular compatível com dispositivos IoT e formatos de dados principais, suportando expansão horizontal e desenvolvimento personalizado.
    Fornece APIs em múltiplas linguagens como Python, Java e C#, integrando-se perfeitamente a plataformas de terceiros e sistemas de negócios.

Casos de Aplicação

Caso 1: Coleta de sinais espaço-temporais em campo de testes de equipamento militar

Pontos problemáticos: Testes offline de veículos no campo de testes exigem monitoramento a bordo, com alto risco e consumo de tempo e esforço.
Solução: Coleta de dados frontais do veículo + transmissão por rede sem fio + plataforma de gêmeos digitais, com suporte tecnológico de percepção inteligente, rede sem fio e visualização multidimensional, realizando monitoramento e exibição multidimensional de dados em testes colaborativos entre veículos blindados, integrando coleta, transmissão, armazenamento e exibição em todo o fluxo de dados, promovendo a digitalização do processo de teste de equipamentos.
Resultados: Economia de 50% no tempo de teste de veículo único, economia superior a 70% no tempo de testes múltiplos, redução de riscos de segurança para o pessoal de teste em mais de 95%.

 

 

 

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Introdução da Solução

Casos de Aplicação