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Sistema de Visualização Multidimensional Distribuída para Monitoramento de Veículos Especiais

Contexto do Plano
Com o desenvolvimento dos veículos especiais modernos em direção à inteligência, informatização e complexidade, a demanda por monitoramento de estado e análise de dados durante o processo de teste e operação tem aumentado. Os sistemas tradicionais de monitoramento geralmente utilizam uma arquitetura centralizada, apresentando problemas como baixa eficiência no processamento de dados, baixa capacidade de tempo real e insuficiente escalabilidade, dificultando o atendimento às necessidades de testes com múltiplos parâmetros, alta dimensionalidade e abrangência geográfica. Além disso, a grande quantidade de dados gerados durante os testes (como desempenho mecânico, estado dos sistemas eletrônicos, parâmetros ambientais, dados de simulação de campo de batalha, etc.) carece de métodos eficazes de visualização, dificultando a extração de informações-chave e afetando a eficiência do diagnóstico de falhas e avaliação de desempenho.
Introdução do Plano
Visão Geral do Plano
Por meio de redes de sensores distribuídos, computação de borda e processamento colaborativo em nuvem, realiza-se a coleta, fusão e análise em tempo real de dados heterogêneos de múltiplas fontes, utilizando tecnologias de visualização dinâmica multidimensional (como modelagem 3D, mapeamento de situação espaço-temporal, painéis interativos, etc.) para apresentar de forma intuitiva o estado do veículo, o ambiente de teste e as tendências históricas. Este plano melhorará significativamente a interpretabilidade dos dados de teste, oferecendo suporte inteligente para desenvolvimento de equipamentos, alerta de falhas e avaliação da eficácia operacional, alinhando-se à direção futura dos sistemas digitais de teste e suporte para equipamentos especiais.
Adota-se o plano geral de "estrutura dividida, funções em camadas". O sistema é dividido em duas partes: a parte embarcada e a parte terrestre, adaptando-se ao ambiente severo de teste embarcado de longo prazo. A parte embarcada do sistema realiza a aquisição dos dados de teste, enquanto a parte terrestre gerencia, exibe, processa e aplica os dados de teste;
Cenários de Aplicação
- Teste e verificação de desempenho de veículos especiais;
- Monitoramento dinâmico do estado de saúde durante o transporte de veículos especiais ferroviários;
- Treinamento simulado e avaliação de eficácia;
Funções Principais
| Módulos Funcionais | Descrição |
| Entrada de dados heterogêneos de múltiplas fontes | Suporta coleta em tempo real de dados de sensores (temperatura, pressão, vibração, etc.), barramentos (CAN, Ethernet), vídeo/imagem, GPS/Beidou e outros. |
| Alinhamento e fusão espaço-temporal | Unifica carimbos de tempo e referências de coordenadas para dados de diferentes dimensões como mecânica, eletrônica e ambiente, garantindo consistência na análise. |
| Interação com modelo 3D do veículo | Mapeia em tempo real o estado de cada componente do veículo (como mapa térmico do sistema de propulsão, distribuição de tensão do sistema de suspensão). |
| Exibição da situação espaço-temporal | Combina mapas GIS para mostrar trajetórias do veículo, curvas de velocidade, capacidade de adaptação ao terreno; função de reprodução de dados históricos para reviver eventos-chave durante todo o teste. |
| Painel de análise de dados | Exibe visualmente dados como quilometragem de transporte, eventos de risco, consumo de energia, auxiliando na tomada de decisões gerenciais. |
Vantagens Técnicas
- Segurança dos dados: transmissão de dados criptografada, atendendo às necessidades de transporte confidencial.
- Alta precisão de sincronização de dados: precisão de sincronização ≤100μs
- Alta capacidade de canais de coleta de dados: 128 canais
- Múltiplas dimensões de coleta de dados: 12 dimensões de dados
- Resposta de baixa latência: 5G + computação de borda, atraso de alerta <1 segundo.
Casos de Aplicação
Caso 1: Sistema de coleta e análise de dados veiculares de alta precisão e sincronização
Um tipo de veículo especial precisa realizar testes de confiabilidade em ambientes extremos, exigindo coleta sincronizada dos dados do barramento do veículo, dados ambientais, dados dinâmicos de condução, etc., com precisão de sincronização temporal superior a ±1ms, para análise precisa de falhas acopladas de múltiplos sistemas. O plano baseia-se na coleta sincronizada distribuída de alta precisão com PTP (Protocolo de Tempo Preciso), reorganizando dados de múltiplas fontes segundo uma referência temporal unificada (UTC + deslocamento local do sensor), com erro de sincronização temporal do sistema inteiro ≤100μs.

Introdução da Solução
Casos de Aplicação